Как устроено обучение?
• 9 живых встреч в Zoom в компактной группе, в которой удобно общаться.
• Каждая встреча — лекция + практика (1.5 — 2 часа). Это значит, что вы будете сразу же применять на практике полученные знания и настроите все инструменты во время занятия.
• Между занятиями: нетворкинг и общение в секретном Telegram-чате.
Если пропускаете занятие — не беда. Мы все пишем и делимся видео и наглядными презентациями в чате курса, где вы также сможете задать вопросы после изучения материала.
Программа курса
1 | AI-Ландшафт. Знакомство
Современный Ландшафт прикладных нейросетей и платформы, где они живут. Ключевые технологии для индустрии медиа. Ваши AI-инструменты.
2 | AI-Newsgathering. Интегрируем AI в ежедневные задачи
Расшифровка с whisper, структура и редактура с Chat GPT. Проблемы использования GPT4. Волшебные промпты. Мультимедиа и sm-контент. Титры, улучшение качества изображения.
3 | AI-Правда
Откуда берутся и как работают AI-модели. Этические аспекты работы с нейросетями в журналистике. Слово о говорящей собаке. Ограничения токенов. Работа с подтвержденными данными. Поиск и быстрое чтение источников. Инструменты факт-чекинга.
4 | Генераторы изображений, звука, видео и… фэйков
Генераторы Изображений и видео. Технология DeepFake. Компьютерное Зрение.
5a | AI для расследований
Журналистика с применением машинного обучения. Как это устроено. Кейсы в расследовательской журналистике. Computer Vision, Разметка данных. Обучение моделей
5б | AI для медиа-менеджмента
Менеджмент создания и переупаковки контента с участием пользовательских нейросетей и машинного обучения. Интеграции zapier. Анализ аудитории. Персонализация.
6 | Где брать силы (и GPU мощности)
Знакомство с Google Collab. Демистификация кода. Анализ и визуализация неструктурированных данных.
7 | По заданию редакции
Обсуждение выпускных проектов.